GPT-6.1 Terra 공개: 화면 보고 조작하는 모델, 요금은 이전의 절반

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OpenAI가 10월 26일(미국 시각) 새 모델 GPT-6.1 Terra를 내놓았습니다. 이미지와 화면을 읽고 실제로 마우스·키보드 조작까지 이어 가는 일에 초점을 맞춘 모델이고, API 표준 요금은 입력 100만 토큰당 1달러, 출력 100만 토큰당 5달러입니다. 같은 이름의 이전 세대인 GPT-5.6 Terra보다 표준 API 요금이 50% 낮다는 것이 OpenAI의 설명입니다.

이번 발표에서 달라진 점

Terra는 OpenAI 모델 라인업에서 중간급에 해당합니다. 가장 강한 GPT-6 Astra, 그 아래 GPT-6.1 Sol, 그리고 Terra와 가장 가벼운 GPT-6 Luna 순서입니다. 지난달에는 Sol과 Luna의 GPT-6 버전이 먼저 나왔고, 이번에 Terra가 GPT-5.6에서 GPT-6.1로 올라왔습니다.

  • 쓸 수 있는 곳: ChatGPT Work와 Codex(Plus·Pro·Enterprise·Edu 요금제, Codex 안내 페이지에는 Business도 포함), 그리고 API 모델 이름 gpt-6.1-terra입니다. 일반 채팅 화면(Chat)에서는 고를 수 없습니다.
  • 입력과 출력: 텍스트와 이미지를 입력으로 받고, 출력은 텍스트입니다. 오디오와 영상 입력은 지원하지 않습니다.
  • 규모: 컨텍스트 창은 105만 토큰, 한 번에 낼 수 있는 출력은 최대 12만 8천 토큰, 지식 기준일은 2026년 6월 1일입니다.
  • 추론 강도: none부터 max까지 여섯 단계를 고를 수 있고 기본값은 medium입니다. 상위 모델인 Astra와 Sol은 none을 지원하지 않습니다.
  • 도구 호출: 함수 호출이나 컴퓨터 사용 같은 도구를 붙이려면 Responses API를 써야 합니다.

아래 성능 수치는 모두 OpenAI가 직접 측정해 공개한 값입니다. 그중 실무자에게 의미가 큰 것만 추리면 세 가지입니다.

  • 화면 작업: 도면을 3D 모델로 옮기거나 영상을 쇼트별로 검토하는 식의 전문 업무로 구성된 Agents’ Last Exam에서, 추론 강도 medium 기준 점수가 GPT-5.6 Terra보다 15%포인트 올랐고 비용은 약 3분의 1이었습니다. OpenAI는 토큰당 가격이 10배인 GPT-6 Astra와 대등한 수준이라고 설명합니다.
  • 틀린 답: 일부러 오류를 끌어내도록 만든 내부 문항에서, 낮은 추론 강도 기준 오류율이 53.6%에서 16.7%로 내려갔습니다.
  • 코딩: 명령줄 과제 모음인 Terminal-Bench 4.0에서 최대 추론 강도로 50.3%를 풀었습니다. 이전 Terra의 21.5%와 비교하면 두 배가 넘습니다. 그래도 가장 까다로운 코딩 작업은 Sol이나 Astra가 낫다는 것이 OpenAI의 안내입니다.

게임·영상 실무에서 눈여겨볼 대목

이번 모델의 핵심은 “보고 판단한 뒤 손을 움직이는” 작업을 싼값에 맡길 수 있게 됐다는 점입니다. Codex 안내 페이지가 예로 든 것도 광고 소재의 잘림과 글자 배치 확인, 상품 사진과 목록 대조 같은 일입니다. 한국 게임팀으로 옮겨 보면 다국어 빌드의 UI 스크린샷에서 글자가 넘치거나 겹친 곳을 찾는 일, 스토어 등록용 이미지 규격 확인, 설정 화면을 돌며 메뉴 문구를 점검하는 반복 작업이 여기에 해당합니다. 영상 쪽이라면 썸네일과 자막 위치 검수 같은 작업이 후보입니다.

비용 구조도 확인해 둘 만합니다. 캐시된 입력은 100만 토큰당 0.05달러로 일반 입력의 5% 수준이라, 같은 지시문과 기준 이미지를 반복해서 보내는 검수 작업과 잘 맞습니다. 반대로 한 요청의 입력이 27만 2천 토큰을 넘으면 그 요청 전체에 입력·캐시는 2배, 출력은 1.5배 요금이 붙습니다. 컨텍스트 창이 크다고 자료를 한꺼번에 밀어 넣으면 생각보다 비싸질 수 있다는 뜻입니다. 대신 급하지 않은 일괄 작업은 Batch·Flex로 돌리면 표준 요금의 절반입니다.

안전 측면에서 OpenAI는 이 모델을 자사 준비성 평가 체계의 사이버 보안 항목에서 가장 높은 단계인 ‘심각(Critical)’으로 분류했고, Astra에 적용한 보호 장치를 그대로 유지한다고 밝혔습니다. 실제 계정과 결제 화면을 다루는 컴퓨터 사용 작업이라면 테스트 계정과 권한 제한부터 갖추는 편이 안전합니다.

이번 주에 해 볼 만한 확인

  • 지금 GPT-5.6 Terra를 쓰고 있다면, 평소 처리하는 이미지와 작업 일부를 골라 같은 추론 강도로 두 모델을 나란히 돌려 보십시오. OpenAI의 GPT-6 이전 안내 문서도 이 방식을 권합니다.
  • 도구 호출을 Chat Completions로 하고 있다면 Responses API로 옮길 일정을 잡아야 합니다.
  • 요청 하나의 입력 토큰이 27만 2천을 넘는 일이 있는지 로그에서 먼저 확인하십시오. 넘는다면 자료를 나눠 보내는 쪽이 유리할 수 있습니다.
  • ChatGPT에서 써 보려면 데스크톱 앱이나 웹의 ChatGPT Work에서 모델 목록의 Advanced 항목을 여십시오. 기업 계정은 관리자 설정에 따라 보이지 않을 수 있습니다.

벤치마크 수치는 발표사 자체 측정이라, 자기 작업에서의 품질과 비용은 직접 비교해 보기 전까지는 알 수 없습니다.

참고한 자료

발표: 2026-10-26 · 확인: 2026-10-27